本文摘要：给你一秒钟，你能设计出有8000张海报吗？不要那种粗制滥造的效果，而是能悬挂在双十一淘宝网车站，被上亿人看见的那种，具有独有设计风格的作品，你能做吗？不打趣，即便效率最低的设计师，也不能说道这是MissionImpossible，但一位2015年入职阿里巴巴的新员工鲁班，要用了两年多时间，就超过了这个效率，而且到今年双11时，它将很有可能沦为具备阿里巴巴P6设计师水平的员工。这是什么概念？在阿里，这个等级可以参演中等设计项目主创人员。

给你一秒钟，你能设计出有8000张海报吗？不要那种粗制滥造的效果，而是能悬挂在双十一淘宝网车站，被上亿人看见的那种，具有独有设计风格的作品，你能做吗？不打趣，即便效率最低的设计师，也不能说道这是MissionImpossible，但一位2015年入职阿里巴巴的新员工鲁班，要用了两年多时间，就超过了这个效率，而且到今年双11时，它将很有可能沦为具备阿里巴巴P6设计师水平的员工。这是什么概念？在阿里，这个等级可以参演中等设计项目主创人员。你有可能知道了，这位鲁班并不是人，而是来自阿里巴巴的人工智能产品，而它能享有这样速度，归功于人工智能技术近年来的很快兴起，就在2020-03-30 下午（4月21日），在UCAN大会上，我们看到了焕然一新的鲁班系统，这一次，它给人带给的想象更为非常丰富。阿里巴巴智能设计实验室负责人吴春松在2015年之前，淘宝商品引荐都是通过人工运营掌控，但可观的用户市场需求和运营资源的不对等带给的问题，必须通过技术解决问题。

如果你是淘宝杨家用户，你不会找到如今的淘宝是“千人千面”的，每个人都会有属于自己的商品首页，而专归属于每个人的页面信息，就必须大量的图片反对，这就是鲁班问世的原因。和人自学的过程类似于，作为AI设计师的鲁班，也就是指仿效开始，当输出海量设计海报、banner等信息之后，它不会对于其中的背景、主体、标记等元素展开辨识，由此解读它们间的关系。随后，鲁班不会“照猫画虎”一样对这些素材展开人组，尝试风格有所不同的人组后，这些随机分解的图片不会通过机器来辨别并展开评分，因此分解一系列拟合结果对系统给神经网络，并最后沦为阿里电商平台对外展出的海报、banner等图像。

“2016年的双11，鲁班制作了1．7亿张广告banner，如果仅有靠设计师人手来已完成，假设每张图耗时20分钟，满打满算必须100个设计师倒数做到300年。”“鲁班”创始人、阿里巴巴智能设计实验室负责人吴春松（花名乐乘）告诉他我们，因为每年双11的海量设计市场需求，设计师必须有这样的工具协助提高效率。实质上，从2016年以来，如果你关上淘宝，遇上双11等大型活动，看见那些花花绿绿充满著设计风格的海报作品，不要猜测，它们的确有不少是机器分解的，并且没一张几乎一样。

到2017年，鲁班一天就能已完成4000万张海报，平均值每秒8000张。2018年，从新手转行两年时间后，鲁班再一步入了对外开放的时刻。乐乘告诉他我们，今年鲁班将不会更名“鹿班”，并在五月份把核心能力对外开放，其核心能力主要包括四个方面：1，一键分解：将商品涉及素材、文字输出，自由选择自己必须的海报尺寸、风格等，可自动分解符合要求的海报作品。2，智能印刷：将摄制好的照片和必须的文字输出，自由选择尺寸，可自动分解具有随机风格的海报作品或产品展出。

3，设计扩展：将设计已完成稿输出，自由选择必须扩展的尺寸，可自动分解适当扩展尺寸的结果。4，智能创作：享有自己独有风格的设计师将自己创作好的系列作品输出，可以训练机器，并沦为系统新的效果风格。

其中，前三点核心能力主要面向企业和商家，第四点能力则是面向设计师群体，让他们用另一种方式售出自己的作品，这样既需要让设计启发所求，同时也能为这套AI系统大大升级。乐乘告诉他我们，作为阿里巴巴的AI落地应用于，对外开放后的“鲁班”将不会沦为一个新的商业项目，而生产海报的费用比起人工来讲不会减少很多。

这里面令人奇怪的事情在于，作为一项将新的商业项目，海报分解的结果能否让收费用户失望？每个人对于好不好看有自己的评价标准，“鲁班”要靠什么来超过这一标准？为了解决问题这个问题，“鲁班”项目选择和清华大学创建合作，清华大学计算机系“长江学者”特聘教授、嵌入式研究所所长史元春教授，目前兼任“鲁班”的视觉美学评估总负责管理，她回应：“美学可以牵涉到很多问题，基本的是我看见一个东西，我总体的感官和它的主题，这对人的视觉感觉来说，在心理学上早已有一些可以参照的依据，而这些依据可利用有数的大量数据检验，并且沦为结构算法的依据。

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