本文摘要：人们凭直觉指出，我们十分擅长于自己建构出有的游戏，但计算机一次又一次地证明，人类的速度还过于慢，无法位居宝座。机器不但在国际象棋在中打败了我们，甚至夺下了非常复杂的棋士。谷歌刚凭借AlphaGo取得了奖，却又一次建构了神话。 意味着18个月后，DeepMind的人工智能打败了最杰出的《星际争霸2》职业玩家，且二者实力相去甚远。DeepMind将棋士人工智能称作AlphaGo，而给此次参予《星际争霸2》的人工智能，实验室依样称之为其为AlphaStar。

人们凭直觉指出，我们十分擅长于自己建构出有的游戏，但计算机一次又一次地证明，人类的速度还过于慢，无法位居宝座。机器不但在国际象棋在中打败了我们，甚至夺下了非常复杂的棋士。谷歌刚凭借AlphaGo取得了奖，却又一次建构了神话。

意味着18个月后，DeepMind的人工智能打败了最杰出的《星际争霸2》职业玩家，且二者实力相去甚远。DeepMind将棋士人工智能称作AlphaGo，而给此次参予《星际争霸2》的人工智能，实验室依样称之为其为AlphaStar。论AlphaStar的训练强度，相等于早已打了200年的空战。

AlphaStar是一种卷积神经网络。实验室首先音频职业比赛，让AlphaStar解读比赛如何开赛。通过在对付模式下展开密集训练，DeepMind需要教会AlphaStar如何打比赛，告诉他它哪些是杰出的职业玩家。随着时间推移，AlphaStar将不会把自学范围增大至五名最杰出的玩家身上，这也是它对付《星际争霸2》职业玩家的方式。

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